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安 吉利 斯大学在推动数字化、智能化人才的培养上，首先需要明确不同类型的人才，我认为主要有四种：一种是所谓“全覆盖的人才”，培养所有学生都须具备的基本数字素养。第二种是培养专门的核心技术人才，比如算法、大模型和法律方面的人才。第三种是赋能型人才，比如智慧水利人才。第四种是应用型人才，尤其一些人文社科领域，像新闻专业学生现在都在向融媒体人才转型。

安 吉利 斯检察机关在认罪认罚从宽制度中承担主导责任，不仅是诉讼的承上启下的枢纽和监督者，而且是罪案处理的实质影响者乃至决定者。为了最大限度地激活这项制度，在2019年8月的全国检察机关刑事检察工作会上，最高检提出，到年底，认罪认罚从宽制度的当月适用率要达到70%左右。70%适用率的目标，来自于司法实践的支撑。办案数据显示，当前我国判处三年有期徒刑以下刑罚的案件比例达到80%左右，且呈逐年上升趋势。在这类案件中，绝大多数被告人85%以上一审宣判后不再上诉，认罪、认罚。对此类案件适用认罪认罚从宽制度进行程序分流，符合刑事司法简案快办、难案精办的趋势。安 吉利 斯

最后，需要明确的一点，在大数据、人工智能赛道火了以后，很多学科都想发展出自己的数字化、智能化方向，比如武大水利水电学院新成立了智慧水利系，经济与管理学院要开发数字经济，医学院要开发智慧医学，但实际上，并不是每个传统学科都需要建一个相关专业。武大的做法是让各学院提要求，学校组织专家来研发课程，然后进行课程、平台的共享。《安 吉利 斯》